Iirise Identifitseerimine Muutub Kõikjal

Video: Iirise Identifitseerimine Muutub Kõikjal

Video: Iirise Identifitseerimine Muutub Kõikjal
Video: Zack Knight: ENEMY Full Video Song | New Song 2016 | T-Series 2024, Märts
Iirise Identifitseerimine Muutub Kõikjal
Iirise Identifitseerimine Muutub Kõikjal
Anonim
Iirise tuvastamine muutub üldlevinud
Iirise tuvastamine muutub üldlevinud

USA riikliku standardi- ja tehnoloogiainstituudi (NIST) teadlased viisid läbi võrdleva uuringu 11 inimese iirise tuvastamise taotluse kohta ja leidsid, et mõned programmid on võimelised peaaegu välkkiirelt ja usaldusväärselt tuvastama inimest ühe pildiga kaamerast.

Kaader filmist "The Destroyer" (1984). Tuleviku maailmas domineerib iirise tuvastamise süsteem. Kuid vanglast pääsemiseks rebib kurjategija valvuril silmad välja

Image
Image

See tähendab, et üsna pea võidakse igal pool kasutusele võtta uus isikutuvastamise meetod. See on oluliselt kiirem kui sõrmejälgede võrdlemine ja seda saab rakendada kõigile ja kõigile.

Iirise identifitseerimine on teada alates 1980. aastatest; meetodil on klassikalise (vanaisa) sõrmede rullimise tehnoloogia ees mitmeid eeliseid. Fakt on see, et vastupidiselt levinud arvamusele trükiste muutumatuse kohta võivad paljudel rasket füüsilist tööd tegevatel inimestel trükised tundmatuseni muutuda, samas kui iiris pärast 1, 5 eluaastat „külmub“oma muutumatuses.

Iirise pilti on võimalik saada 10 cm kuni 4 m kauguselt ning salvestuskaamera võib objektile olla nähtamatu, kuna see töötab infrapuna lähedases vahemikus (750 nm). See erineb järsult võrkkesta tuvastamisest, kui silma tuleb suruda spetsiaalse skanneri vastu, ja veelgi enam DNA analüüsist või sõrmejälgede võtmisest.

Teisisõnu, iirise tuvastamine on kiire, täpne ja ilma juriidiliste probleemideta saab seda kasutada kõikjal ja igal pool, sealhulgas kohene tuvastamine lennujaamas või rongijaamas. Hiljuti Riikliku Standardi- ja Tehnoloogiainstituudi poolt läbi viidud Iirisevahetuse (IREX) III uuring oli ehk esimene, mis selle kõige jaoks silmad avas.

Üheksa eraettevõtte ja kahe ülikooli labori pakutavate 92 iirise tuvastamise algoritmi võrdlemiseks valiti välja 2,2 miljonit inimest, kes sattusid korraga silma vikerkesta valitsuse andmebaasidesse. Eksperimentaalseks identifitseerimiseks kasutati mitmesuguseid inimesi - nii neid, kes olid määratud andmebaasis, kui ka juhuslikke subjekte.

Nagu selgus, ei olnud algoritmid parima kvaliteediga: täpsus oli vahemikus 90–99,2%. Erinevate tarkvarade vigade arv erines rohkem kui suurusjärgu võrra. Samal ajal suutsid mõned identifitseerimisalgoritmid kogu andmebaasi vähem kui sekundiga korrata - see tähendab, et kui see hõlmaks kõiki USA elanikke, ei võta identifitseerimine aega rohkem kui 10 sekundit.

On uudishimulik, et parimate algoritmide ebatäpse tuvastamise peamine põhjus on kaameraoperaatorite ebatäpsus, kes suunavad nad tuvastatava inimese iirise suhtes liiga suurte nurkade all.

Lähedase infrapunaulatuses töötavate stereoskoopiliste skaneerimiskaamerate loomine lahendaks probleemi radikaalselt. Kuigi selline paar kaameraid maksaks kaks korda rohkem kui praegused seadmed, võimaldaks suurenenud täpsus seda tehnikat tänapäeval kasutada inimese tõhusa ja peaaegu hetke tuvastamise võtmevahendina.

Kokkuvõtteks märgime, et India, Mehhiko, Indoneesia ning loomulikult USA ja Kanada plaanid hõlmavad lähitulevikus raamseaduste vastuvõtmist, mis näevad ette kirjeldatud identifitseerimisvahendite massilise kasutuselevõtu, sealhulgas avalikes kohtades. ja transpordis.

Soovitan: